OpenClaw on AWS

02 · Kiro 全生命周期

「文字一敲，云动了，模型换了，龙虾🦞活了。」

从部署上线到模型切换，从系统运维到玄学任务，Kiro 把自然语言变成云上操作。只需一句话，一切就绪。

SCENE_01

🚀 部署上线

告诉 Kiro「帮我在 AWS 上部署 OpenClaw」——选 Region、机型、模型，Kiro 自动跑，VPC / EC2 / IAM / VPC Endpoints 一键创建，约 8 分钟 OpenClaw 上线，全程不用打一行命令。

「云的弹性，因语言而触手可及。」

SCENE_02

🔄 切换模型

「帮我把模型换成 DeepSeek」——Kiro 秒改 openclaw.json 配置、重启 Gateway、验证响应，Bedrock 上 Nova / Claude / Kimi / DeepSeek 随时切换，零停机。

「换模型，像换频道一样简单。」

SCENE_03

🦞 复活龙虾

「我的龙虾不回应了，帮我排查一下」——Kiro SSH 进服务器，读日志、定位 config 非法字段、一键修复配置、重启 Gateway，30 秒内复活。

「没有 Kiro 驯服不了的故障。」

02.5 · 用 Kiro 部署 OpenClaw

「把 GitHub 链接发给 Kiro，让它读懂，然后开聊。」

不需要手打命令。把 OpenClaw 的 GitHub 链接扔给 Kiro，让它先读懂项目背景，再用自然语言一路对话到上线——全程约 8 分钟。

① 先装 Kiro

下载 Kiro IDE

macOS / Windows — 图形安装包
Linux / macOS CLI：

curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash

下载地址 kiro.dev/downloads

② 本地安装（Mac / Win / Linux）

解压 GitHub 项目，在 Kiro 中 Open Workspace from Folder

github.com/openclaw/openclaw

运行环境 Node.js ≥ 18
平台 macOS · Windows · Linux
文档 docs.openclaw.ai

② 部署到 AWS EC2

在 Kiro 中打开项目文件夹

github.com/aws-samples/sample-OpenClaw-on-AWS-with-Bedrock

AI 引擎 Amazon Bedrock
部署方式 CloudFormation 一键
约 8 分钟上线

③ 开聊，告诉 Kiro 干什么

自然语言示例

「请读取上面的 GitHub 链接，了解项目后告诉我」

「帮我部署 OpenClaw」

「把模型换成 DeepSeek R1」/ 「加一个飞书频道」

03 · 云端部署方案对比

「一个框架，三种姿势——从个人到企业，按需选型。」

OpenClaw 在 AWS 上有三种主流部署模式。相同的 AI 能力，不同的基础设施架构，适合不同规模和安全要求的场景。

方案 A · On EC2

单机部署

个人 / 小团队 · 最快上手

📱 IM 平台
↓
🖥️ EC2 Gateway
↓
⚡ Amazon Bedrock

上手时间 ~8 分钟

多租户隔离 ❌ 无

支持频道 20+

生产就绪 ✅

✅ Kiro 全程引导，无需手打命令
✅ 架构最透明，便于调试
✅ 成本可预测
⚠️ 无用户级隔离
⚠️ 空闲持续计费

🐙 aws-samples/sample-OpenClaw-on-AWS-with-Bedrock →

方案 B · On EKS

Kubernetes

中型团队 · 已有 k8s 基础设施

📱 IM 平台
↓
🔀 ALB / Ingress
↓
📦 EKS Pod（OpenClaw）
↓
⚡ Amazon Bedrock

上手时间 ~1 天

多租户隔离 ⚠️ Pod 级

支持频道 20+

生产就绪 ✅

✅ 与现有 CI/CD 无缝融合
✅ 滚动更新 / 自动回滚
✅ Prometheus + 标准监控生态
⚠️ 运维复杂度高

🐙 openclaw-rocks/k8s-operator →

EXPERIMENTAL

方案 C · On AgentCore

多租户 Serverless

企业级 · 50人以上 · 按用付费

📱 IM 平台
↓
🔀 API GW → Router λ
↓ 每用户独立
🔒 AgentCore microVM
↓
⚡ Amazon Bedrock

上手时间 ~1-2 天

多租户隔离 ✅ Firecracker

支持频道 Telegram + Slack

生产就绪 ⚠️ 实验性

✅ Firecracker 微虚机级用户隔离
✅ Serverless，闲置零费用
✅ IT 统一管理 Skill & Credential
✅ Bedrock Guardrails 内置安全
⚠️ 目前实验性，不推荐生产

🐙 aws-samples/sample-host-openclaw-on-amazon-bedrock-agentcore →

选型决策树

1️⃣

规模 <5 人，快速验证？ → On EC2，Kiro 8 分钟上线

2️⃣

已有 EKS 平台，需要统一管理？ → On EKS，接入 k8s operator

3️⃣

50 人以上，需要隔离 + 成本最优？ → On AgentCore（PoC 验证后推广）

03 · Nova Sonic

「说话即命令，语音即入口。」

Amazon Nova Sonic 实现真正的实时双向语音对话。打开页面，开口说话， AI 立刻理解并回应——延迟低到感觉不出来。

🧑‍💼

USER

PCM ──────▶

◀────── Audio+Text

🦞

NOVA SONIC

● LISTENING

🎤

用户语音

WebRTC / Mic

PCM Stream

AWS Bedrock
⚡Nova Sonic
实时语音大模型

Audio + Text

💬

实时回复

语音 + 文字流

Action

🦾

OpenClaw

执行 / 联动

▶ 立即体验 Nova Sonic

→ sonic.aolei.org · 打开麦克风，直接开聊

04 · Nova Canvas

「一句话，变成一幅画。」

Amazon Nova Canvas 是 AWS 自研、原生集成 Bedrock 的企业级文生图模型。输入一句描述，秒出专业级图像，支持精确控制、图像编辑、风格迁移。

ARCHITECTURE

📝

Text Prompt

中英文均可

JSON

AWS Bedrock

🎨

Nova Canvas

文生图引擎

🖼️

image_base64

1024×1024 PNG

Render

🖥️

前端显示

即时渲染

SPECS

model_id amazon.nova-canvas-v1:0
resolution up to 2048 × 2048
format PNG / JPEG
latency ~5-10s

🎨

CANVAS READY

输入描述 → 生成画报

POST /api/canvas
→ returns image_base64

05 · 更多场景

「一个助手，覆盖工作与生活的全场景。」

OpenClaw 不只是工具，是跑在 AWS 上的个人智能体基础设施—— 从代码到家居，从网站到笔记，处处皆入口。

🌐

AI 建站

一句话生成完整网站，自动部署到 S3 + CloudFront，全球加速，HTTPS 默认，10 分钟上线。

需求描述

→

Claude

→

HTML/CSS/JS

生成产物

→

S3 + CF

→

aolei.org

🏠

智能家居

「关掉卧室灯，空调调到 26 度」——OpenClaw 接入 Home Assistant，语言直达设备，不需要 App。

语音 / 文字

→

OpenClaw

→

HA API

→

设备

📝

笔记同步

聊天中说「记下来」，自动写入 Obsidian vault，同步到 S3，手机端实时可查——记忆不再丢失。

「记下来：...」

→

OpenClaw

→

S3 Vault

→

手机

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